Tutorial Data Science Dengan Pyhton : Cara Membuat Distribusi Poisson di Python
Distribusi Poisson adalah distribusi yang menunjukkan kemungkinan berapa kali suatu peristiwa akan terjadi dalam periode waktu yang ditentukan sebelumnya. Ini digunakan untuk peristiwa independen yang terjadi pada kecepatan konstan dalam interval waktu tertentu. Distribusi Poisson merupakan fungsi diskrit, artinya peristiwa hanya dapat diukur sebagai terjadi atau tidak terjadi, artinya variabel hanya dapat diukur dalam bilangan bulat.
Kami menggunakan pustaka python seaborn yang memiliki fungsi bawaan untuk membuat grafik distribusi probabilitas seperti itu. Juga paket scipy membantu menciptakan distribusi binomial.
from scipy.stats import poisson import seaborn as sb data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000) ax = sb.distplot(data_binom, kde=True, color='green', hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1}) ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')
Its keluaran adalah sebagai berikut -
Post a Comment for "Tutorial Data Science Dengan Pyhton : Cara Membuat Distribusi Poisson di Python"