Tutorial data science dengan Pyhton : Cara Melakukan Uji Chi-Square di Python

Uji Chi-Square adalah metode statistik untuk menentukan apakah dua variabel kategori memiliki korelasi yang signifikan di antara keduanya. Kedua variabel tersebut harus dari populasi yang sama dan harus dikategorikan seperti - Ya / Tidak, Pria / Wanita, Merah / Hijau dll. Sebagai contoh, kita dapat membangun kumpulan data dengan mengamati pola pembelian es krim masyarakat dan mencoba menghubungkan jenis kelamin seseorang dengan rasa es krim yang mereka sukai. Jika korelasi ditemukan, kami dapat merencanakan stok rasa yang sesuai dengan mengetahui jumlah jenis kelamin orang yang mengunjungi.

Kami menggunakan berbagai fungsi di perpustakaan numpy untuk melakukan uji chi-square.

from scipy import stats
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
fig,ax = plt.subplots(1,1)

linestyles = [':', '--', '-.', '-']
deg_of_freedom = [1, 4, 7, 6]
for df, ls in zip(deg_of_freedom, linestyles):
  ax.plot(x, stats.chi2.pdf(x, df), linestyle=ls)

plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 0.4)

plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Chi-Square Distribution')

plt.legend()
plt.show()

Its keluaran adalah sebagai berikut -

Share :