Tutorial R : Cara Menggunakan Data Frames di Pemrograman R
Bingkai data adalah tabel atau struktur seperti larik dua dimensi di mana setiap kolom berisi nilai dari satu variabel dan setiap baris berisi satu set nilai dari setiap kolom.
Berikut adalah ciri-ciri dari sebuah kerangka data.
- Nama kolom tidak boleh kosong.
- Nama baris harus unik.
- Data yang disimpan dalam bingkai data dapat berupa numerik, faktor atau tipe karakter.
- Setiap kolom harus berisi jumlah item data yang sama.
Buat Bingkai Data
# Create the data frame. emp.data <- data.frame( emp_id = c (1:5), emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"), salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25), start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11", "2015-03-27")), stringsAsFactors = FALSE ) # Print the data frame. print(emp.data)
Ketika kita menjalankan kode di atas, hasilnya adalah sebagai berikut -
emp_id emp_name salary start_date 1 1 Rick 623.30 2012-01-01 2 2 Dan 515.20 2013-09-23 3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 5 5 Gary 843.25 2015-03-27
Dapatkan Struktur Bingkai Data
Struktur data frame dapat dilihat dengan menggunakan fungsi str () .
# Create the data frame. emp.data <- data.frame( emp_id = c (1:5), emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"), salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25), start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11", "2015-03-27")), stringsAsFactors = FALSE ) # Get the structure of the data frame. str(emp.data)
Ketika kita menjalankan kode di atas, hasilnya adalah sebagai berikut -
'data.frame': 5 obs. of 4 variables: $ emp_id : int 1 2 3 4 5 $ emp_name : chr "Rick" "Dan" "Michelle" "Ryan" ... $ salary : num 623 515 611 729 843 $ start_date: Date, format: "2012-01-01" "2013-09-23" "2014-11-15" "2014-05-11" ...
Ringkasan Data dalam Data Frame
Ringkasan statistik dan sifat data dapat diperoleh dengan menerapkan fungsi ringkasan () .
# Create the data frame. emp.data <- data.frame( emp_id = c (1:5), emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"), salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25), start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11", "2015-03-27")), stringsAsFactors = FALSE ) # Print the summary. print(summary(emp.data))
Ketika kita menjalankan kode di atas, hasilnya adalah sebagai berikut -
emp_id emp_name salary start_date Min. :1 Length:5 Min. :515.2 Min. :2012-01-01 1st Qu.:2 Class :character 1st Qu.:611.0 1st Qu.:2013-09-23 Median :3 Mode :character Median :623.3 Median :2014-05-11 Mean :3 Mean :664.4 Mean :2014-01-14 3rd Qu.:4 3rd Qu.:729.0 3rd Qu.:2014-11-15 Max. :5 Max. :843.2 Max. :2015-03-27
Ekstrak Data dari Data Frame
Ekstrak kolom tertentu dari bingkai data menggunakan nama kolom.
# Create the data frame. emp.data <- data.frame( emp_id = c (1:5), emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"), salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25), start_date = as.Date(c("2012-01-01","2013-09-23","2014-11-15","2014-05-11", "2015-03-27")), stringsAsFactors = FALSE ) # Extract Specific columns. result <- data.frame(emp.data$emp_name,emp.data$salary) print(result)
Ketika kita menjalankan kode di atas, hasilnya adalah sebagai berikut -
emp.data.emp_name emp.data.salary 1 Rick 623.30 2 Dan 515.20 3 Michelle 611.00 4 Ryan 729.00 5 Gary 843.25
Ekstrak dua baris pertama dan kemudian semua kolom
# Create the data frame. emp.data <- data.frame( emp_id = c (1:5), emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"), salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25), start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11", "2015-03-27")), stringsAsFactors = FALSE ) # Extract first two rows. result <- emp.data[1:2,] print(result)
Ketika kita menjalankan kode di atas, hasilnya adalah sebagai berikut -
emp_id emp_name salary start_date 1 1 Rick 623.3 2012-01-01 2 2 Dan 515.2 2013-09-23
Ekstrak 3 rd dan 5 th berturut-turut dengan 2 nd dan 4 th kolom
# Create the data frame. emp.data <- data.frame( emp_id = c (1:5), emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"), salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25), start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11", "2015-03-27")), stringsAsFactors = FALSE ) # Extract 3rd and 5th row with 2nd and 4th column. result <- emp.data[c(3,5),c(2,4)] print(result)
Ketika kita menjalankan kode di atas, hasilnya adalah sebagai berikut -
emp_name start_date 3 Michelle 2014-11-15 5 Gary 2015-03-27
Luaskan Data Frame
Bingkai data dapat diperluas dengan menambahkan kolom dan baris.
Tambahkan Kolom
Cukup tambahkan vektor kolom menggunakan nama kolom baru.
# Create the data frame. emp.data <- data.frame( emp_id = c (1:5), emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"), salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25), start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11", "2015-03-27")), stringsAsFactors = FALSE ) # Add the "dept" coulmn. emp.data$dept <- c("IT","Operations","IT","HR","Finance") v <- emp.data print(v)
Ketika kita menjalankan kode di atas, hasilnya adalah sebagai berikut -
emp_id emp_name salary start_date dept 1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT 2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations 3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT 4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR 5 5 Gary 843.25 2015-03-27 Finance
Menambahkan baris
Untuk menambahkan lebih banyak baris secara permanen ke bingkai data yang ada, kita perlu memasukkan baris baru dalam struktur yang sama dengan bingkai data yang ada dan menggunakan fungsi rbind () .
Pada contoh di bawah ini kami membuat bingkai data dengan baris baru dan menggabungkannya dengan bingkai data yang ada untuk membuat bingkai data akhir.
# Create the first data frame. emp.data <- data.frame( emp_id = c (1:5), emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"), salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25), start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11", "2015-03-27")), dept = c("IT","Operations","IT","HR","Finance"), stringsAsFactors = FALSE ) # Create the second data frame emp.newdata <- data.frame( emp_id = c (6:8), emp_name = c("Rasmi","Pranab","Tusar"), salary = c(578.0,722.5,632.8), start_date = as.Date(c("2013-05-21","2013-07-30","2014-06-17")), dept = c("IT","Operations","Fianance"), stringsAsFactors = FALSE ) # Bind the two data frames. emp.finaldata <- rbind(emp.data,emp.newdata) print(emp.finaldata)
Ketika kita menjalankan kode di atas, hasilnya adalah sebagai berikut -
emp_id emp_name salary start_date dept 1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT 2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations 3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT 4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR 5 5 Gary 843.25 2015-03-27 Finance 6 6 Rasmi 578.00 2013-05-21 IT 7 7 Pranab 722.50 2013-07-30 Operations 8 8 Tusar 632.80 2014-06-17 Fianance
Post a Comment for "Tutorial R : Cara Menggunakan Data Frames di Pemrograman R "